Cambiando las percepciones de la inteligencia de mercado y las lecciones de la pandemia

A más de un año de la pandemia en Latinoamérica, casi todo cambió, como es la percepción que tenemos de la Inteligencia de Mercado (IM). Una IM que se ha tornado más robusta, con una data nueva incorporada a la Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) que entre sus algoritmos incorpora la variable “Covid-19” en sus ecuaciones.

Esta nueva IA ha permitido predecir demandas en épocas especiales, como ocurre con temporadas como será ahora durante el “Back to School” en donde millones de estudiantes latinoamericanos que combinarán clases presenciales y virtuales, dependiendo de la localidad, ciudad y país en el que se encuentren y las normativas que dispongan sus autoridades.

En su modo 100% presencial o en el probablemente mixto, ya se está obligando a proveedores y cadenas de retail a pensar en el abastecimiento de una serie de productos que tuvieron poca demanda en 2020: artículos de papelería, categorías de ropa (uniformes y zapatos), mochilas, loncheras, así como alimentos tipo snacks y bebidas individuales.

Por otro lado, para la venta de computadoras, tablets y celulares no se estima un crecimiento, debido al aprovisionamiento inicial de equipos electrónicos realizado en primer trimestre del 2020, cuando inició la modalidad educativa online.

Estas son algunas de las variables relacionadas con la IM a considerar por los especialistas en Reabastecimiento, y que deben conjugarse con los algoritmos de estimación de la demanda para la correcta definición de estrategias de reaprovisionamiento ante el escenario presupuestado. Lo anterior, sin descartar que todo cambie en pocos días, debido al recrudecimiento de la pandemia o una nueva ola de contagios, lo que tenderá a ser menos probable a medida que avancen los procesos de vacunación en los distintos países de la región.

Arte y Ciencia

La IM tiene componentes de Arte y Ciencia, en donde la persona crea Arte, basándose en su conocimiento, intuición y agudeza, mientras que la tecnología crea ciencia, basándose en data, patrones e información histórica.

Anteriormente prevalecía la premisa sobre la relación inquebrantable que existía entre la Ciencia y Arte, percibida como una simbiosis, que una no podía y debía vivir sin el input de la otra. Ese paradigma se ha desestimado en los últimos años con el surgimiento y afianzamiento de las soluciones basada en la IA y el ML.

Dicho lo anterior, es muy importante que cambiemos la óptica que actualmente le damos a la Inteligencia de Mercado, cuando ésta la realizamos de una forma manual y sin el apalancamiento de la IA, y le podamos brindar su justo valor dentro del proceso de Planeación de la Demanda. Para ello, se debe considerar los siguientes puntos:

  • La IM es una actividad proactiva (Pronóstico) y reactiva (Historia): Es indispensable realizar actividades de mercado en ambos lados de la línea de tiempo.
  • La IM debe ser como el pago de impuestos, algo ineludible: Debemos tratar a la IM como un elemento indispensable del proceso de Planeación de la Demanda y el Reabastecimiento.
  • Si tú sabes algo que el sistema desconoce, ¡compárteselo!: Compártelo como información de entrada para que el sistema haga su parte del trabajo.
  • Si el sistema no conoce la atipicidad de las historias, está condenado a repetirlas: La atipicidad de la historia que no ha sido corregida, es consecuencia de una ausencia de la Inteligencia de Mercado en el pronóstico.
  • En la Inteligencia de Mercado no peguemos lo que no está roto: No busquemos reinventar la rueda y sacarnos de la manga ajustes que no aplican a la situación real del producto.
  • Eliminar la premisa “Es mejor pedir perdón que pedir permiso”, es decir, es más fácil corregir que planear: Nunca va a ser más fácil corregir o reparar que hacer una buena planeación y reportarlo como parte de la Inteligencia de Mercado.

Jorge Enrique Portela, Solution Architect de Blue Yonder

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